ใช้ระบบ AI ให้เกิดประโยชน์สูงสุดในธุรกิจยุคดิจิทัล Alan Eagle กรรมการผู้จัดการฝ่ายจัดการประชุมผู้บริหารระดับสูง (Executive Summit) ที่ Google และ Jim Lecinski รองศาสตราจารย์ด้านการตลาดจาก Kellogg School of Management แห่งมหาวิทยาลัย Northwestern University มาให้คำแนะนำถึงวิธีการใช้เทคโนโลยี AI ให้เกิดประโยชน์สูงสุด
ทุกวันนี้ AI เข้ามามีบทบาทเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในด้านสื่อ ทั้งเอเจนซี่และแบรนด์ต่างก็ลงทุนกับโซลูชัน AI เหล่านี้ อย่างไรก็ตาม การลงทุนในโซลูชันเดียวกันกับคู่แข่งอาจทำให้เราก้าวตามพวกเขาได้ทัน แต่นั่นยังไม่เพียงพอที่จะทำให้เราก้าวนำหน้าพวกเขาได้ การใช้ AI ให้ได้เปรียบในการแข่งขันอย่างแท้จริงก็คือ การผสมผสานความสามารถของ AI กับความฉลาดของมนุษย์ที่มีแต่ดั้งเดิม
ซึ่งศักยภาพของ Machine Learning ก็ไม่ได้มีเพียงการเพิ่มประสิทธิภาพสื่อและประมวลผลตัวเลขเท่านั้น เพราะยังช่วยให้ทีมงานของธุรกิจและเอเจนซีมีเวลาทุ่มเทกับงานที่ซับซ้อนมากขึ้น และนี่คือ เทคนิค 3 ข้อที่จะนำความสามารถของมนุษย์มาเพิ่มขีดความสามารถของระบบ AI
ภาพประกอบของ 3 เทคนิคใช้ AI ให้เกิดประโยชน์สูงสุด 3 ภาพ อะตอมที่มีแว่นขยายวางซ้อน: 1. ใช้ข้อมูลเชิงลึกวางรากฐาน เงาคนกับเฟือง: 2. สร้างโฆษณาที่ตรงประเด็นด้วย AI เฟืองที่มีลูกศรวงรอบ: 3. ทดสอบ เรียนรู้ ปรับปรุง และปรับใช้ในวงกว้าง
ใช้ข้อมูลเชิงลึกวางรากฐาน
ความสำเร็จของ AI ไม่ใช่เป็นเพราะความสามารถในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาล แต่เกิดจากการที่มนุษย์สามารถออกแบบอัลกอริทึมได้ดีขึ้น คุณสามารถนำวิธีการนี้มาปรับใช้ด้วยการผสมผสานข้อมูลเชิงลึกสำหรับธุรกิจของคุณเข้ากับโซลูชันการตลาดที่ทำงานด้วยระบบ AI เพราะระบบ AI ที่ปราศจากข้อมูลและประสบการณ์เฉพาะจากธุรกิจจะให้ผลลัพธ์ที่ไม่ต่างจากคนอื่น
และหากต้องการหาข้อมูลเชิงลึกที่จะพาแบรนด์ของคุณไปสู่ความสำเร็จ ให้ลองเริ่มต้นจากการถามทีมของคุณว่า “อะไรคือข้อมูลที่เราไม่มีแต่อยากให้มี” จากนั้นก็ประสานงานกับฝ่ายอื่นๆเพื่อหาและนำข้อมูลชิ้นนั้นมาทดสอบ หากพบว่ามีแนวโน้มที่จะให้ผลลัพธ์ที่ดี ก็สามารถปรับปรุงข้อมูลดังกล่าวได้ต่อไป
หากต้องการหาข้อมูลเชิงลึกที่จะพาแบรนด์ของคุณไปสู่ความสำเร็จ ลองเริ่มต้นจากการถามทีมของคุณว่า “อะไรคือข้อมูลที่เราไม่มีแต่อยากให้มี”
ในยุคที่การเพิ่มประสิทธิภาพสื่อด้วยระบบ AI เป็นสิ่งที่ทุกคนทำกัน ครีเอทีฟโฆษณาจึงกลายเป็นตัวตัดสินความสำเร็จมากยิ่งขึ้น และเมื่อต้องคิดหาเรื่องเล่าที่เข้าถึงใจผู้คน แน่นอนว่ามนุษย์เราย่อมทำได้ดีกว่าคอมพิวเตอร์ ในขณะเดียวกันเทคโนโลยีก็มีความสามารถในการทำงานด้วยความเร็วสูงและในปริมาณมาก
นี่คือเหตุผลที่หลายแคมเปญที่ประสบความสำเร็จผสานการทำงานของระบบ AI กับความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ โดย Machine Learning จะช่วยชี้เป้าสิ่งที่ผู้บริโภคให้ความสำคัญ จากนั้นผู้ใช้งานก็เปลี่ยนข้อมูลเหล่านั้นเป็นโฆษณาที่ดึงดูดและตรงประเด็น เราจึงต้องให้ความสำคัญกับการเจาะลึกเทรนด์ล่าสุดและข้อมูลเชิงลึก และนำข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นป้อนไปยังเครื่องมือที่ทำงานด้วย AI อย่างเช่น Director Mix ซึ่งสามารถสร้างครีเอทีฟโฆษณาวิดีโอที่มีการปรับแต่งเป็นรูปแบบต่างๆ ได้จำนวนมาก
ทดสอบ เรียนรู้ ปรับปรุง และปรับใช้ในวงกว้าง
ทุกวันนี้ Machine Learning ยังไม่สามารถคิดค้นไอเดียใหม่ได้เอง อัลกอริทึมจำเป็นต้องใช้ข้อมูลที่เหมาะสมและต้องมีผู้กำหนดแนวทางสู่เป้าหมายให้ ซึ่งหมายความว่าเราต้องทำการทดสอบอย่างสม่ำเสมอ แต่หลายบริษัทยังมีความสามารถด้านการทดสอบไม่เพียงพอ เราจึงพบว่าบริษัทที่ทำการทดสอบได้บ่อยกว่าและสามารถขยายกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพดีไปในวงกว้างได้อย่างรวดเร็วนั้นมักจะเอาชนะคู่แข่งได้
แม้โลกทุกวันนี้มีการเปลี่ยนผ่านไปสู่ยุคแห่งเทคโนโลยีอย่างมาก แต่เทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวพาเราไปได้เพียงครึ่งทาง เพราะ AI จะช่วยให้เราได้เปรียบในการแข่งขันได้ก็ต่อเมื่อนำมาใช้ร่วมกับทักษะของมนุษย์ ซึ่งก็คือความสามารถในการแปลงข้อมูลเชิงลึกเป็นไอเดียสร้างสรรค์ และพัฒนาข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น หากคุณกำลังมองหาวิธีการเริ่มต้น วิธีการที่ดีที่สุดก็คือ การเริ่มเลย เพราะแผนงานที่ไม่ครบถ้วนแต่ได้ลงมือทำจริงนั้น ย่อมดีกว่ากลยุทธ์ที่สมบูรณ์แบบที่เป็นเพียงทฤษฎี